Python 与 Flask
掌握路由、模板、虚拟环境与项目结构，搭建可运行的动态 Web 页面。
你将获得什么
构建 AI Web 应用的完整基础
前后端交互
使用表单、jQuery、AJAX 和 JSON 完成浏览器与后端之间的数据流转。
数据与接口
用 SQLite、RESTful API 和可视化工具处理业务数据，形成工程化思维。
AI 应用原型
接入图像识别、智能对话和数据洞察能力，完成可展示的 AI Web 原型。
学习路线
六章递进，完成一个 AI Web 原型
第 1 章第 5 章 · 即将上线
第 6 章 · 即将上线
Python基础与Flask快速入门
从个人简介页开启第一个动态 Web 应用。
第 2 章Web前后端交互
用 AJAX 实现待办清单的异步更新。
第 3 章SQLite数据库与数据持久化
完成通讯录应用的 CRUD 与搜索。
第 4 章RESTful API与Web图像识别应用
串联图片上传、识别与结果展示。
Web智能对话机器人
多轮对话、提示词与负责任使用 AI。
Web智能数据分析应用
CSV、图表与 AI 数据洞察报告。
实验项目
六个项目，贯穿“需求—设计—编码—测试—展示”
- 01个人简介页
- 02待办清单
- 03通讯录应用
- 04智能识图应用
- 05智能对话机器人
- 06AI 数据分析看板
学习方式与评价
案例驱动 · 项目递进 · 线上线下混合学习
通过课堂演示、上机实验、文档阅读、阶段测试和小组项目，逐步形成规范、安全、负责任的 AI 应用开发能力。
60%平时成绩
40%期末项目实践
负责任的 AI 应用